∴L’Atelier
de la Raison
Biais cognitifs

Biais d’ancrage

La première information laisse une empreinte.

Définition simple

Une valeur ou une information initiale peut influencer excessivement une estimation ultérieure.

Explication détaillée

Une estimation peut rester attirée par un nombre présenté au départ, même lorsque sa pertinence est faible. Le point de départ devient une ancre : on s’en éloigne, mais parfois trop peu pour tenir compte des autres informations.

Tversky et Kahneman (1974) décrivent notamment l’ajustement à partir d’une valeur initiale parmi les heuristiques du jugement. Ces raccourcis peuvent être utiles ; ils peuvent aussi produire des erreurs systématiques. Ce texte fondateur ne fournit pas une mesure universelle de l’effet dans toutes les situations.

Exemple

Exemple fictif : un magasin affiche un casque à 300 €, barré, puis à 180 €. Samir estime immédiatement que c’est une bonne affaire. Pourtant, il n’a comparé ni les caractéristiques ni les prix pratiqués ailleurs. Le montant de 300 € sert de référence sans avoir été vérifié.

Le signe à examiner est la justification : Samir juge-t-il le prix à partir de données indépendantes, ou surtout par rapport au premier montant affiché ? Le prix barré ne prouve pas à lui seul une manipulation.

Contre-exemple

Un devis établi à partir du coût des matériaux, du temps de travail et de prestations comparables constitue une référence pertinente. Utiliser un point de départ n’est pas automatiquement un biais.

Mécanismes possibles

Une valeur initiale peut orienter la comparaison et les ajustements ultérieurs. L’ajustement insuffisant est une explication classique ; il ne faut pas supposer qu’il explique à lui seul tous les effets d’ancrage.

Erreurs d’interprétation fréquentes

Une estimation proche d’une référence n’est pas une preuve suffisante de biais. Il faut examiner la pertinence de la référence et la qualité des autres informations.

Moyens de limiter le biais

Avant de consulter une offre, définir ses critères et, si possible, une fourchette à partir de plusieurs références indépendantes.

Se demander : « Quelle serait mon estimation si je n’avais pas vu ce premier nombre ? » Ces précautions sont des pistes pratiques, pas une garantie de suppression du biais.

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Sources et références

Références associées à cette fiche.

Auteur
Amos Tversky et Daniel Kahneman
Titre
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases
Année
1974
Publication
Science, 185(4157), 1124–1131
DOI
10.1126/science.185.4157.1124
Type de source
Article scientifique de synthèse des travaux des auteurs

Types prévus : étude, méta-analyse, ouvrage, encyclopédie, source primaire…

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